秒建工作(do)環境

Matrix Fusion在(exist)雲端預安裝主流深度學習框架、數據科學資料庫和(and)GPU驅動，用(use)戶無需耗費時(hour)間搭建開發環境，可在(exist)一(one)分鍾内通過簡單的(of)鼠标點擊完成開發環境設置，可以(by)迅速靈活調用(use)CPU和(and)GPU資源。

智能化資源調度

Matrix Fusion 支持各類硬件及操作(do)系統，提供端到(arrive)端的(of)基礎設施軟件解決方案，管理基礎CPU和(and)GPU計算資源，能夠自動進行工作(do)負載資源調配。深度學習是(yes)同時(hour)利用(use)CPU和(and)GPU處理工作(do)負載的(of)典型應用(use)，Matrix Fusion通過整合用(use)戶所有的(of)硬件資源（集群亦或是(yes)單機）成爲(for)CPU+GPU資源池，再将資源根據開發者需要(want)重新分配CPU和(and)GPU到(arrive)開發者的(of)虛拟環境下，管理員也可以(by)将多餘的(of)計算資源靈活分配給其他(he)用(use)戶或更爲(for)嚴苛的(of)工作(do)負載。

用(use)戶在(exist)不(No)同的(of)虛拟環境中可以(by)選擇在(exist)CPU資源上(superior)開發，然後在(exist)GPU資源中測試，需要(want)擴展訓練到(arrive)更多GPU上(superior)時(hour)，可立即調用(use)虛拟環境中任意數量的(of)GPU資源。

容器管理

Matrix Fusion 構建于(At)強大(big)的(of)計算硬件和(and)GPU虛拟化的(of)基礎上(superior)，搭載了(Got it)全方位的(of)容器管理方案。核心負載引擎容器化，是(yes)作(do)爲(for)極大(big)簡化深度學習和(and)AI工作(do)流程的(of)最新技術，在(exist)金錢、人(people)力、時(hour)間上(superior)投資不(No)菲。而Matrix Fusion無需進行個(indivual)性化調整，用(use)戶隻需登錄操作(do)界面，就可以(by)直接調用(use)專業化容器解決方案。 Matrix Fusion容器管理層包括1個(indivual)内置資源庫，可以(by)管理預配置容器（包括了(Got it)每一(one)種部署場景或個(indivual)性化生(born)成容器）： 預配置環境：Matrix Fusion預配置最新的(of)深度學習框架和(and)數據科學數據庫，用(use)戶可以(by)直接使用(use)TensorFlow、Caffe、Torch以(by)及其他(he)社區的(of)最新技術版本。 DIY開發環境：用(use)戶可以(by)利用(use)“工作(do)區快照”或“調入容器”來(Come)修改并保存容器環境，DIY一(one)個(indivual)更貼合自己使用(use)習慣的(of)開發環境。Matrix Fusion “調入容器”可以(by)爲(for)用(use)戶提供一(one)個(indivual)簡約的(of)容器（僅含操作(do)系統、最低配置的(of)數據庫和(and)驅動要(want)求），用(use)戶自行修改環境，然後上(superior)載作(do)爲(for)标準環境進行後續開發。 用(use)戶可以(by)通過“工作(do)區快照”利用(use)“Docker保存”工作(do)流程來(Come)複制環境，修改後保存到(arrive)資源庫中，以(by)便于(At)下一(one)次的(of)開發工作(do)。 容器導出(out)：容器可導出(out)，作(do)爲(for)推理或其他(he)生(born)産部署要(want)求用(use)。

Fusion Core

Matrix Fusion強大(big)的(of)靈活性來(Come)源于(At)Fusion Core計算虛拟化引擎。Fusion Core控制應用(use)和(and)基礎GPU計算之間的(of)API調用(use)指示，允許GPU負載靈活分布于(At)本地(land)GPU内存、網絡附加GPU、擴展至高達64個(indivual)GPU，提供強大(big)的(of)整體性能。

因爲(for)Fusion Core采用(use)的(of)是(yes)“透明”模式而非虛拟層或其他(he)虛拟化方式，所以(by)不(No)需要(want)對基礎硬件或虛拟機環境做任何改變，也不(No)需要(want)改變應用(use)編程本身。這(this)意味着AI開發者和(and)數據科學家可以(by)無縫利用(use)GPU虛拟化的(of)優勢，且将成本和(and)集成需求降至最低。

數據卷

深度學習和(and)AI工作(do)負載所需數據通常來(Come)源廣泛，既有線上(superior)也有線下，既有外部也有内部，既有批量文件也有文件系統等等。Matrix Fusion能夠簡化處理工作(do)數據，讓管理員明确網絡附加存儲位置并映射到(arrive)容器中。隻要(want)主機能夠訪問數據地(land)址，容器就可以(by)訪問數據,這(this)讓AI開發者和(and)數據科學家的(of)工作(do)大(big)幅簡化. 此外，系統還支持靈活、無限制的(of)數據映射，Matrix Fusion支持每個(indivual)節點的(of)本地(land)NFS文件系統。這(this)一(one)默認選項提供了(Got it)工作(do)負載的(of)标準地(land)址，無論運行多大(big)的(of)深度學習工作(do)負載（包括運行在(exist)多服務器之間的(of)），都可以(by)快速獲取運行任務所需的(of)數據